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기술 블로그
카카오모빌리티의 기술, 개발 조직, 문화에 대한 이야기를 들려드려요.
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주소 데이터 활용을 위한 우리나라 행정구역 이해하기모빌리티 서비스의 주소 데이터 활용을 위한 우리나라 행정구역 체계(법정동과 행정동 구분, 코드 체계)의 기본 개념과 구조를 정리합니다.
Google Cloud Day Seoul 2025 참관기Google Cloud Day Seoul 2025에서 공개한 카카오모빌리티의 Gemini 기반 ‘AI 주소 자동 붙여넣기’ 기능 개발 비하인드와 성과, 그리고 현장 경험을 공유합니다.
이젠 AI도 하이브리드 시대 - 카카오T On-Device AI 개발기외부 서비스 기업으로서 On-Device AI와 Cloud AI를 병행한 하이브리드 전략을 설계하고 실제 서비스에 적용한 과정을 공유합니다.
카카오내비의 성장 이야기 - 안정적인 내비 서비스 제공하기대규모 트래픽을 처리하는 카카오내비 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 적용한 방법과 고민했던 과정들을 공유합니다.
테스트 자동화의 시작 - Cypress 기반 E2E 테스트 도입기프론트엔드 테스팅을 위해 Cypress 기반 E2E 테스트를 도입한 과정을 소개합니다. 자동화 테스트가 왜 필요했는지, 여러 테스트 도구 중 Cypress를 선택한 이유, 그리고 실제 프로젝트에 적용한 사례까지 상세히 다루고 있습니다.
AI 카모톤 - 9시까지 프로토타입 만드실 수 있죠?카카오모빌리티에서 진행된 'AI 카모톤'의 다양한 프로토타입과 아이디어를 소개합니다.
외부 서비스 장애와 멀어지기카카오모빌리티의 카셰어링 서비스 개발 과정에서 벤더사와의 연동 시 발생할 수 있는 장애를 예방하고 격리하기 위한 전략을 소개합니다. 이벤트 기반 데이터 관리, CQRS 패턴, 비동기 처리, API 커스텀 요청 등의 기술적 해결책을 통해 서비스의 안정성과 확장성을 확보한 경험을 공유합니다.
Protobuf로 택시 미터기 데이터 통신 최적화하기택시개발팀의 서버 개발자가 온라인 미터기 개선 작업에서 Protocol Buffers를 도입한 경험을 공유합니다.
if(kakaoAI)2024 - 카카오모빌리티의 랩업과 리뷰if(kakaoAI)2024 콘퍼런스에서 발표된 다양한 기술 세션들—카카오내비, 접근성 개선, 상태 관리, AI 로봇 배송, 택시 미터기 시스템 등—을 요약하고 리뷰한 글입니다.
React Compiler - 우리는 memo를 잊을 수 있을까요?이 글에서는 React 팀이 공개한 React Compiler를 소개하고 분석합니다. 우리는 이 혁신적인 도구의 정의와 작동 원리를 살펴보며, 개발 과정에 미칠 수 있는 잠재적 영향을 심도 있게 탐구할 예정입니다.
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